Description of Workshop
Modern experiments are designed to evaluate cognitive performance in real-life or simulated situations. Frequently, other biosignals can contribute to better insight into the participant’s or patient's experience, helping to establish the stress level or different states. In this workshop, we will conduct an experiment using mobile EEG sensors and present a model to visualize changes in cognitive functions and other biomarkers during the experiment.
The paradigm consists of take off, short flight and landing of the single motor plane in web based, free flight simulator. (Multimodal Experiment: Online Flight Simulator)
The following signals will be recorded: EEG, ECG, GSR and eye-tracking.
The simulated study will track variations in the engagement, workload and heart rate variability.
Online visualisation of features is helpful in a pilot study to establish which parameters and channels can show changes that researchers expect to capture the best. In this way, the user can control the paradigm, subject (patient) collaboration, and data quality.

Description of skill acquired through this workshop
The workshop mainly addresses technical and practical aspects of conducting cognitive function studies. A theoretical introduction will be followed by a hands-on session of preparing the subject for the study, running the experiment, and preparing the data for analysis.
We will discuss the detection of different cognitive functions and the construction of paradigms.
Attendees will also learn the basics of data preprocessing, artifact handling, and, most importantly, synchronisation techniques for different signals and triggers.

Description of Workshop
In this workshop, Dr. Strand will provide guidance on preregistering work in cognitive psychology research and describe best practices in data and stimulus sharing. In addition, she will discuss recent work on the “self-correcting” nature of science and recommend methods to help researchers detect and prevent errors in their own work.

Description of skill acquired through this workshop
Participants will be given examples and templates for implementing open science practices. This will facilitate preregistering research and sharing data and stimuli in a way that is broadly accessible. There will also be an opportunity for questions about open science practices.

Περιγραφή Εργαστηρίου
Η παρακολούθηση των οφθαλμοκινήσεων αποτελεί πειραματική μέθοδο που βασίζεται είτε στην καταγραφή του χρόνου και της θέσης του βλέμματος είτε στη μέτρηση της διαστολής της κόρης του οφθαλμού κατά την εκτέλεση ενός έργου, επιτρέποντας τη διερεύνηση των υποκείμενων γνωστικών διεργασιών. Σε αυτό το σεμινάριο θα παρουσιαστούν οι βασικές αρχές της μεθόδου, καθώς και απαραίτητες διαδικασίες για τη διεξαγωγή ενός πειράματος eye tracking (π.χ., βαθμονόμηση, επαλήθευση). Ακολούθως θα παρουσιαστούν παραδείγματα έρευνας eye tracking σε διάφορα πεδία της ψυχολογίας (π.χ., ανάγνωση, προσοχή, κοινωνική ψυχολογία, κ.λ.π.).

Περιγραφή Ικανοτήτων
Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτική κατανόηση των βασικών αρχών της τεχνικής παρακολούθησης οφθαλμοκινήσεως και της χρήσης συσκευών eye tracking σε πειραματικές εφαρμογές. Θα εξοικειωθούν με τη ρύθμιση του εξοπλισμού, συγκεκριμένα με τις διαδικασίες βαθμονόμησης και επικύρωσης, καθώς και με κρίσιμες παραμέτρους ποιότητας δεδομένων όπως είναι η συχνότητα δειγματοληψίας, και η ακρίβεια και η συνέπεια των μετρήσεων. Θα μάθουν τις βασικές αρχές σχεδιασμού ενός πειράματος eye tracking, όπως ο καθορισμός περιοχών ενδιαφέροντος και πειραματικών συμβάντων, μέχρι την κωδικοποίηση συμβάντων οφθαλμοκινήσεων (προσηλώσεις, σακκαδικές κινήσεις, και βλεφαρίσματα) και την εξαγωγή εξαρτημένων μεταβλητών. Τέλος, θα εξοικειωθούν με βασικές τεχνικές προ-επεξεργασίας, οπτικοποίησης και ερμηνείας δεδομένων.

Περιγραφή Εργαστηρίου
Οι πρόσφατες ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις έχουν οδηγήσει σε αξιοσημείωτη πρόοδο στον σχεδιασμό και την ανάλυση διαχρονικών μελετών στην ψυχολογική έρευνα. Ωστόσο, η εφαρμογή της ανάλυσης χρονοσειρών, παρά τη σημασία της, εξακολουθεί να παρουσιάζει προκλήσεις, λόγω της πολυπλοκότητας των δεδομένων και της ανάγκης για στατιστική εξειδίκευση. Στο σεμινάριο αυτό θα παρουσιαστεί μια συστηματοποιημένη αναλυτική μεθοδολογία (statistical pipeline) στην γλώσσα προγραμματισμού R, για την ανάλυση χρονοσειρών, με σκοπό τη μελέτη της εξέλιξης μιας ψυχολογικής διεργασίας στον χρόνο, είτε σε πληθυσμιακό είτε σε ατομικό επίπεδο, τόσο αναδρομικά όσο και προοπτικά. Η εν λόγω προσέγγιση επιτρέπει όχι μόνο την παρακολούθηση, αλλά και τη μοντελοποίηση και αξιολόγηση αναδυόμενων τάσεων και εποχικοτήτων. Επιπλέον, προσφέρει τη δυνατότητα εντοπισμού αποκλίσεων από την αναμενόμενη συμπεριφορά, καθώς και πρόβλεψης μελλοντικών τιμών. Τέλος, θα παρουσιαστούν παραδείγματα εφαρμογής του αναλυτικού αυτού πλαισίου σε πραγματικά δεδομένα χρονοσειρών από τον χώρο της ψυχολογίας, αναδεικνύοντας τις δυνατότητές του στην πράξη. Για την αποτελεσματική παρακολούθηση του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες απαιτείται να διαθέτουν βασικές γνώσεις περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής, και βασικές δεξιότητες στη χρήση υπολογιστή. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην γλώσσα R. Η εξοικείωση με το λογισμικό RStudio αποτελεί μέρος του αντικειμένου του εργαστηρίου.

Περιγραφή Ικανοτήτων
Με την ολοκλήρωση του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν: να κατανοούν τις βασικές αρχές και τις ιδιαιτερότητες της ανάλυσης χρονοσειρών σε ψυχολογικά δεδομένα, να εφαρμόζουν μια ολοκληρωμένη αναλυτική διαδικασία στη γλώσσα R, να επεξεργάζονται και να οπτικοποιούν δεδομένα χρονοσειρών, να εκτιμούν, να μοντελοποιούν και να αξιολογούν τάσεις και εποχικότητες που ενυπάρχουν στα δεδομένα, να πραγματοποιούν προβλέψεις μελλοντικών τιμών μέσω κατάλληλων στατιστικών μοντέλων, να ερμηνεύουν και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα με επιστημονικά τεκμηριωμένο τρόπο.

Περιγραφή Εργαστηρίου
Ο ανθρώπινος εγκέφαλος έχει εξελιχθεί ώστε να μαθαίνει και να λειτουργεί στο φυσικό περιβάλλον όπου η συμπεριφορά καθοδηγείται από πληροφορίες προερχόμενες από πολλά διαφορετικά αισθητηριακά κανάλια. Οι αλληλεπιδράσεις των αισθητηριακών εισροών είναι πανταχού παρούσες στο νευρικό σύστημα και συμβαίνουν στα αρχικά στάδια της αντιληπτικής επεξεργασίας. Ως εκ τούτου, πρωτόκολλα εκμάθησης δεξιοτήτων που είναι βασισμένα σε μια αίσθηση ή είναι αισθητηριακά φτωχά παρέχουν ένα αφύσικο πλαίσιο μάθησης που δεν αξιοποιούν τους μηχανισμούς πολυαισθητηριακής μάθησης, οι οποίοι έχουν εξελιχθεί για να παράγουν την βέλτιστη συμπεριφορά στο φυσικό πολυαισθητηριακό περιβάλλον στο οποίο ζούμε. Αφού λοιπόν ζούμε σε έναν πολυαισθητηριακό κόσμο γιατί η εκπαίδευση μας να είναι αισθητηριακά περιορισμένη; Tα πολυαισθητηριακά ερεθίσματα παρέχουν μια εμπλουτισμένη, ολιστική αναπαράσταση του περιβάλλοντος μας. Επιπλέον, δεδομένου ότι οι απαρτιωμένες διεργασίες του εγκεφάλου μπορούν να ενισχύσουν την ταχύτητα και ακρίβεια των διαφόρων αντιληπτικών διεργασιών και συμπεριφορών, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι η ανάπτυξη πολυαισθητηριακών ικανοτήτων στην αρχή της ζωής εμπλέκεται στην αντιληπτική μάθηση και την απόκτηση γενικών διανοητικών και γνωστικών ικανοτήτων. Παρά την σημαντική λοιπόν συνεισφορά της πολυαισθητηριακής αντίληψης στην μάθηση, η κυρίαρχη διδακτική προσέγγιση παραμένει η παράδοση αφηρημένων πληροφοριών σε ένα αισθητηριακά φτωχό περιβάλλον. H επιστημονική έρευνα έχει προσφέρει πολλές γνώσεις και τεχνικές σχετικές με την ενίσχυση της αντίληψης και τη βελτίωση της μάθησης από την χρήση πολυαισθητηριακών μεθόδων παρουσίασης και απαρτίωσης της πληροφορίας, η γνώση αυτή όμως δεν έχει κοινοποιηθεί σωστά και συστηματικά. Το εργαστήριο αυτό στα πλαίσια του εθνικού έργου ΤΝουΣΣΝουΣ σκοπό έχει να κοινοποίηση αυτή τη γνώση μεσω σχεδίων μαθημάτων και διαδραστικών δραστηριοτήτων. Συγκεκριμένα, θα παρουσιάσουμε σχέδια και δραστηριότητες που σχετίζονται με το ορισμό και αριθμό των αισθήσεων, την πολυαισθητηριακή αντίληψη και τους κανόνες που την διέπουν, την πολυαισθητηριακή λειτουργία της μάθησης, μνήμης και προσοχής για βέλτιστα μαθησιακά αποτελέσματα, καθώς και την καινοτόμο χρήση της πολυαισθητηριακής αντίληψης στην διδασκαλία και τα μαθησιακά αποτελέσματα της.


Περιγραφή Ικανοτήτων
Κατανόηση των κανόνων που διέπουν την πολυαισθητηριακή αντίληψη. Εφαρμογή αυτών των κανόνων στο περιβάλλον και την διαδικασία μάθησης.

Περιγραφή Εργαστηρίου
Το OpenSesame αποτελεί ένα ελεύθερο και ευέλικτο περιβάλλον για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση πειραμάτων στη γνωστική ψυχολογία. Στο εργαστήριο αυτό θα παρουσιαστούν οι βασικές αρχές λειτουργίας του λογισμικού και τα βασικά βήματα δημιουργίας ενός πειράματος, από την παρουσίαση ερεθισμάτων έως τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Μέσα από πρακτικές ασκήσεις, οι συμμετέχοντες θα υλοποιήσουν απλά πειράματα που διερευνούν επιμέρους γνωστικές λειτουργίες, όπως η προσοχή, η μνήμη και ο ανασταλτικός έλεγχος. Το εργαστήριο στοχεύει στην εξοικείωση των συμμετεχόντων με τη λογική του πειραματικού σχεδιασμού και στην πρακτική εφαρμογή της μεθοδολογίας σε προγραμματιστικό περιβάλλον. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού για την παρακολούθηση του εργαστηρίου. Οι συμμετέχοντες καλό είναι να παρακολουθήσουν φέρνοντας μαζί τους τον φορητό υπολογιστή τους.


Περιγραφή Ικανοτήτων
Εκμάθηση του ανοιχτού λογισμικού OpenSesame και κατανόηση προγραμματισμού έργων που χρησιμοποιούνται στην γνωστική ψυχολογία.

Περιγραφή Εργαστηρίου
Σε αυτό το εργαστήριο, θα χρησιμοποιήσουμε ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα (ΗΕΓ) για να χαρακτηρίσουμε τις νευρωνικές διεργασίες που αποτελούν τη βάση του σχηματισμού των αντιληπτικών αποφάσεων. Θα ξεκινήσουμε παρουσιάζοντας μια εργασία διάκρισης αντικειμένων, κατά την οποία χρησιμοποιήθηκε ΗΕΓ για να καταγραφεί η νευρωνική δυναμική των υποκείμενων αντιληπτικών και γνωστικών διεργασιών. Στη συνέχεια, οι συμμετέχοντες θα εισαχθούν σε ένα υπολογιστικό πλαίσιο που επιτρέπει την ποσοτικοποίηση της διαθέσιμης νευρωνικής πληροφορίας. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί ανάλυση πολυμεταβλητών προτύπων (MVPA) για τον εντοπισμό χωροχρονικών σημάτων ΗΕΓ που αντικατοπτρίζουν διακριτά στάδια επεξεργασίας νευρωνικών πληροφοριών. Μέσω πρακτικών επιδείξεων, θα εξετάσουμε πώς να εξάγουμε στοιχεία ΗΕΓ που αντιπροσωπεύουν: (1) Αισθητηριακά σήματα έναντι σημάτων σχηματισμού αποφάσεων · (2) Νευρωνικά σήματα ειδικά για κάθε αίσθηση (π.χ. ακουστικά ή οπτικά) και ολοκληρωμένα (οπτικοακουστικά) σήματα · (3) Αλλαγές στις νευρωνικές αναπαραστάσεις λόγω μάθησης. Στη συνέχεια, θα συνδέσουμε αυτά τα νευρωνικά στοιχεία με μέτρα απόδοσης για να χαρακτηρίσουμε τους λειτουργικούς τους ρόλους στη συμπεριφορά.


Περιγραφή Ικανοτήτων
Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν βασικές γνώσεις ανάλυσης χρονοσειρών ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (ΗΕΓ) καθώς και πρακτική κατανόηση της χρήσης τους για την απάντηση ερευνητικών ερωτημάτων στη Γνωστική (Νευρο)Επιστήμη. Θα εξοικειωθούν με τη σημασία της ανάλυσης μίας δοκιμής και με τα πλεονεκτήματα των πολυμεταβλητών τεχνικών για την αναγνώριση προτύπων από νευρωνικά σήματα. Θα διδαχθούν τις βασικές αρχές των τεχνικών ταξινόμησης και την πρακτική τους εφαρμογή σε μετρήσεις ΗΕΓ για την αποκωδικοποίηση ερεθισμάτων και αντιληπτικών επιλογών. Θα αποκτήσουν μία εργαλειοθήκη που εφαρμόζει τις παραπάνω τεχνικές και θα εξασκηθούν στην εφαρμογή της σε πραγματικά δεδομένα ΗΕΓ με σκοπό τη μελλοντική χρήση της σε δικά τους προβλήματα ανακάλυψης των νευρωνικών υποστρωμάτων γνωστικών λειτουργιών.

Περιγραφή Εργαστηρίου
Το εργαστήριο στοχεύει στην εισαγωγή των συμμετεχόντων στις βασικές μεθόδους νευροαπεικόνισης που χρησιμοποιούνται στη νευροψυχολογία και τις νευροεπιστήμες για τη μελέτη της σχέσης εγκεφάλου και συμπεριφοράς. Θα παρουσιαστούν οι κύριες τεχνικές δομικής και λειτουργικής απεικόνισης του εγκεφάλου, καθώς και οι βασικές αρχές ανάλυσης των σχετικών δεδομένων, με έμφαση στην ερμηνεία τους στην έρευνα και την κλινική πράξη.
Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου θα παρουσιαστούν μέθοδοι απεικόνισης της δομής του εγκεφάλου, όπως η αξονική και η μαγνητική τομογραφία, καθώς και η απεικόνιση διάχυσης (Diffusion Tensor Imaging, DTI) και της λειτουργίας του εγκεφάλου, όπως η λειτουργική μαγνητική τομογραφία σε κατάσταση ηρεμίας. Στο πρώτο μέρος του σεμιναρίου θα παρουσιαστεί η ανακατασκευή και η ποσοτικοποίηση του εγκεφαλικού φλοιού και η μέθοδος ταύτισης εγκεφαλικής βλάβης και νοητικού ελλείμματος (lesion–symptom mapping), ως βασικά εργαλεία για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ εγκεφαλικής δομής και νοητικής λειτουργίας. Στη συνέχεια θα παρουσιαστεί η απεικόνιση με τανυστή διάχυσης, η οποία επιτρέπει τη διερεύνηση της λευκής ουσίας και τη χαρτογράφηση των δομικών εγκεφαλικών δικτύων. Τέλος, θα παρουσιαστεί η λειτουργική απεικόνιση σε κατάσταση ηρεμίας (resting-state fMRI), η οποία επιτρέπει τη μελέτη των λειτουργικών δικτύων του εγκεφάλου.


Περιγραφή Ικανοτήτων
Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στη μεθοδολογία επεξεργασίας και ανάλυσης των απεικονιστικών δεδομένων, με παραδείγματα από κλινικές και ερευνητικές εφαρμογές που αναδεικνύουν τη σύνδεση μεταξύ εγκεφαλικών δομών και πτυχών της νόησης και της συμπεριφοράς. Θα παρουσιαστούν δεδομένα από υγιείς συμμετέχοντες και από κλινικές ομάδες της Α΄ Νευρολογικής του Αιγινητείου Νοσοκομείου ενώ οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν βασικά λογισμικά ανάλυσης δεδομένων δομικής και λειτουργικής νευροαπεικόνισης που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη νευροψυχολογική έρευνα.